**多智能体计算机使用：通过DAG分解与并行执行提升复杂任务性能**

_Multi-Agent Computer Use_

> 该研究提出多智能体计算机使用（MACU）系统，以解决单智能体在复杂长时程任务中的局限性。通过引入管理器模型将任务分解为有向无环图（DAG），并协调多个子智能体并行执行，系统能持续根据新信息优化任务图。在桌面和网页导航基准测试中，MACU较单智能体基线提升3.4%-25.5%，并在长时程任务中显著加快执行速度（约1.5倍），展示了多智能体协作在扩展计算机使用代理效率和生产力方面的潜力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.01533)