**在分解式AI推理管道中加速前馈网络**

_Accelerating Feed-Forward Networks for Disaggregated AI Inference_

> 前馈网络（FFN）在AI推理中具有固定内存需求，适合从GPU卸载到内存优化加速器上运行，从而加速解码步骤。通过将注意力层与FFN分离，可以在SRAM加速器上以较低延迟处理FFN，避免管理不断增长的KV缓存，显著提升效率和可扩展性，尤其适用于专家混合模型。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：行业
- **发布时间**：2026-06-09 21:39（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.d-matrix.ai/how-accelerating-feed-forward-networks-in-disaggregated-inference-pipelines-power-next-generation-ai)