**HiVe-Mem：通过水平记忆扩展与垂直证据组合优化多模态智能体**

_HiVe-Mem: Interleaving Horizontal Memory Expansion and Vertical Evidence Composition for Multimodal Agents_

> 针对多模态智能体在长交互中记忆检索与利用的难题，HiVe-Mem 提出了一种创新框架，通过“水平记忆扩展”与“垂直证据组合”双维度优化。该框架利用图文锚点构建记忆关系图以扩展语义种子，并保留摘要、图像等多种异构证据形式，由轻量级选择器自适应组合。实验表明，该模型在三大基准测试中显著提升了任务性能，同时相比最先进基线减少了约 90% 的 Token 消耗。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.12872)