**大模型时代可信递归自我改进：基础、风险与评估挑战**

_Trustworthy Recursive Self-Improvement in the Era of Large Models: Foundation, Risks, Evaluation and Open Challenges_

> 本文综述了大模型时代的递归自我改进（RSI），指出单纯自我修改无法保证可信提升，可能引发评估缺陷、能力退化及隐私泄露等风险。文章构建了 RSI 的操作定义与流程框架，从改进有效性、约束保持及有效监管三个维度，系统梳理了从改进诊断到机制修订的全流程要求，并探讨了独立与纵向评估的必要性及开放研究问题。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.35193)