**APT：基于反馈驱动的代理式后训练框架提升文生图模型**

_APT: Feedback-Driven Agentic Post-Training for Text-to-Image Generation_

> 研究提出 APT 框架，通过协调三个代理自动构建评估集、诊断模型弱点并生成强化学习数据。该框架模仿递归自我改进机制，根据模型能力的演变动态调整训练任务，实现全自动的文生图模型优化。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.18097)