**SpatialASM：通过主动心理化提升大视觉语言模型空间推理能力**

_SpatialASM: Internalizing Active Mentalization for Spatial Reasoning_

> 针对大视觉语言模型（LVLMs）缺乏主动空间心理化（ASM）能力的问题，研究提出 SpatialASM 框架。该框架利用训练时的空间模拟，通过生成分心视角轨迹和视角转换任务进行监督，使模型能主动规划视角并重构空间布局。实验显示，该方法在七个空间推理基准上显著提升了四种 LVLM 骨干模型的性能，同时保留了其通用视觉能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.13832)