**机器学习为何难以应用于小分子质谱分析**

_Why machine learning fails at mass spectrometry for small molecules_

> 本文探讨了机器学习在小分子质谱数据分析中表现不佳的原因，包括数据复杂性、标注稀缺及模型泛化受限，指出当前方法在准确性、可靠性和可解释性方面的根本性局限。

**来源信息**
- **来源**：Nature：机器学习主题（RSS）
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.nature.com/articles/s42255-026-01544-6)