**利用专家标注微调模型，在金融信息筛选任务中超越前沿大模型**

_Learning to Replicate Expert Judgment in Financial Tasks_

> Thinking Machines AI 发布研究称，通过在 Tinker 定制模型上使用高质量人类专家标注数据进行微调，其开发的专有模型在金融文档信息筛选任务上的准确率和召回率均优于当前最先进的大语言模型，且成本大幅降低。该成果展示了通过差异化智能训练，使 AI 具备专家级金融判断力的可行性。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-01 03:46（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://thinkingmachines.ai/news/learning-to-replicate-expert-judgment-in-financial-tasks)