**Recalld：面向 AI 智能体的记忆层，仅返回相关事实**

_Recalld – A memory layer for AI agents that returns only relevant facts_

> Recalld 是一款专为 AI 智能体设计的记忆层服务，旨在通过“召回而非重训”的方式提供持久化、经过整理的长期记忆。其核心功能包括自动提取原子事实、时间锚定及新旧信息自动合并。在 LoCoMo 基准测试中，Recalld 的 recall 模式以每查询仅 243 个 token 的极低消耗，实现了 88.7% 的准确率，相比传统向量检索模式减少了 6.7 倍的上下文占用，有效降低了幻觉风险并优化了模型成本。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-29 05:43（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://recalld.ai/)