**UniRestorer++：基于多粒度退化建模的可扩展通用图像复原框架**

_UniRestorer++: Scalable Universal Image Restoration with Multi-Granularity Degradation Modeling_

> 针对通用图像复原中扩展策略不足及现有方法在真实场景泛化能力弱的问题，研究提出了 UniRestorer++ 框架。该框架通过多粒度退化建模，结合容量增长与专家专业化，并引入基于空间密集退化表示的区域感知路由，实现了在 50 类退化基准上的最先进性能，且在真实世界数据上展现出优于传统 MoE 的扩展增益与零样本泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.06042)