**ICDAR 2026科学图像信息抽取竞赛:多模态模型在ALD/E领域面临挑战** _ICDAR 2026 Competition on Informati
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**ICDAR 2026科学图像信息抽取竞赛:多模态模型在ALD/E领域面临挑战**
_ICDAR 2026 Competition on Information Extraction from Atomic Layer Deposition/Etching (ALD/E) Scientific Figures_
> ICDAR 2026举办的Sci-ImageMiner竞赛聚焦原子层沉积/刻蚀(ALD/E)科学图像的信息抽取,汇聚68名参与者提交1263份作品。研究发现,当前最先进的多模态模型在分类和摘要任务上表现良好,但在数据提取和科学推理(尤其是视觉问答)方面仍存在明显不足,揭示了领域感知多模态AI系统的改进空间。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-08-04 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.26848)