**递归Harness自改进：低成本提升智能体推理性能**

_Recursive Harness Self-Improvement_

> HuggingFace论文提出递归Harness自改进（RHI）方法，通过迭代优化提示级规范而非更新底层模型，显著降低推理成本并提升智能体性能。在30项合成任务中，少量迭代即可使低推理努力智能体的表现超越高推理努力设置，主要得益于更有效的上下文管理和信息流优化。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.15524)