**AFTER基准测试：评估LLM代理程序性记忆的技能迁移与泛化能力**

_Managing Procedural Memory in LLM Agents: Control, Adaptation, and Evaluation_

> 研究引入AFTER基准，通过382个企业任务评估LLM代理的程序性记忆。实验表明，程序性记忆能显著提升工业工作流性能，多模型演化技能在跨模型测试中准确率达73.1%，但部分技能存在角色特异性，为生产环境部署提供指导。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.23127)