**HybridResearcher：跨越结构化与非结构化边界，赋能小模型解决跨源深度研究难题**

_HybridResearcher: Bridging the Structured-Unstructured Boundary for Deep Research Agents_

> 针对现有 AI 智能体难以处理跨越结构化（如数据库）与非结构化（如网页）数据源的复杂查询问题，研究团队提出了 HybridResearcher 智能体。该模型通过合成跨源推理轨迹并进行监督微调与强化学习，成功在保持小模型（4B 参数）轻量级的同时，显著提升了跨源证据整合能力。实验表明，HybridResearcher 在跨源基准测试中大幅超越基座模型及更大规模的模型，且未引发灾难性遗忘，证明了直接训练小模型掌握复杂跨源推理的可行性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.24899)