**EgoCS-400K：面向世界模型的大规模第一人称射击游戏数据集**

_EgoCS-400K: An Egocentric Gameplay Dataset for World Models_

> EgoCS-400K 是一个从《反恐精英》职业比赛中提取的大型第一人称游戏数据集，包含超过 40 万段视频和 1 万小时游戏时长。该数据集提供视频、玩家操作、视角移动、游戏状态和事件的时序对齐数据，支持动作条件的未来预测、状态感知的剧情推演等交互式世界建模任务，连接了被动网络视频与可控模拟环境。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-17 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.18180)