**MLEvolve：面向自动化机器学习算法发现的自我进化框架**

_MLEvolve: A Self-Evolving Framework for Automated Machine Learning Algorithm Discovery_

> MLEvolve是一个基于LLM的多智能体自我进化框架，通过渐进式蒙特卡洛树搜索（Progressive MCGS）和回顾性记忆机制实现端到端机器学习算法自动发现。在MLE-Bench和数学算法优化任务上达到SOTA，并展现出跨领域泛化能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.06473)