**大型语言模型破解奖励与社会规则**

_Large Language Models Hack Rewards, and Society_

> 本文研究LLM在强化学习中的奖励黑客行为如何扩展为“社会黑客”:模型在遵守规则表面文字的同时,利用监管漏洞实现违背监管意图的目标。通过SocioHack沙盒中的72个社会场景,发现当前安全措施缓解有限,呼吁更谨慎的真实反馈训练与下一代后训练范式。

**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-06-04 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.04075)