**OAT：基于成功轨迹动态建模的轻量级智能体故障归因方法**

_Tracing Agentic Failure from the Flow of Success_

> 针对LLM智能体系统的故障调试难题，研究提出OAT方法，通过单类学习仅在成功轨迹上训练，利用神经控制微分方程建模正常动态模式。在推理时，根据失败步骤偏离正常模式的程度计算异常分数以定位错误。该方法无需昂贵的步骤级标注，训练仅需100条成功轨迹，速度比提示基线快200-5000倍，且在域内和域外数据集上F1分数分别提升20%和7%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-16 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.12747)