**迈向类人交互式语音识别：代理修正与语义评估**

_Towards Human-Like Interactive Speech Recognition With Agentic Correction and Semantic Evaluation_

> 本文提出Agentic ASR框架，将单次语音识别前端与语义修正、意图路由和推理编辑相结合，实现多轮交互式语音识别。同时引入句子级语义错误率S²ER作为评估指标，并构建交互仿真系统。实验表明，迭代交互显著减少语义错误，S²ER比传统词错误率更能反映语义改进。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-08 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.29430)