**零资源语言的代码生成：评估与改进大型语言模型**

_No Resource, No Benchmarks, No Problem? Evaluating and Improving LLMs for Code Generation in No-Resource Languages_

> 大语言模型在代码生成任务上多聚焦于高资源语言，而零资源语言（缺乏训练数据的专有或领域特定语言）研究不足。本文针对两种零资源语言构建了代码生成基准，并实验了提示工程、预训练和微调等方法。发现进一步预训练提升最大但会损害指令跟随能力。为此，提出从基模型出发，在目标语言上预训练后，通过权重差值迁移注入指令跟随能力，从而在零资源场景下显著提升代码生成性能，并降低部署成本。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.16827)