**表象之下：被忽视的 AI 智能体进化陷阱与改进策略**

_Beneath the Surface: What We Overlook When We Talk About Agent Evolution_

> 研究揭示智能体进化虽能实现无需更新权重的递归自我改进，但往往以牺牲任务覆盖率为代价换取可靠性提升，且高分智能体未必带来最优改进。为此，论文提出了 EvoAudit 框架，通过诊断、分析、突变和门控等策略，在保留性能增益的同时优化智能体进化效果。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.07624)