**LoL：运行时自适应编排 Transformer 层，统一参数复用与稀疏性**

_Library of Layers (LoL): Adaptively Ordering Transformer Layers at Runtime_

> 本文提出 Library of Layers (LoL) 架构，首次实现 Transformer 层在推理阶段的动态顺序编排。LoL 仅需一个超参数即可在参数复用与稀疏性之间无缝切换，统一了稠密、深度循环及混合专家模型的优势。实验表明，LoL 在文本预训练及数独、迷宫等推理任务中表现优异，并能根据语言特征或安全约束自适应调整计算路径，为构建可动态组合计算图的智能模型提供了新范式。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.03526)