**AI可解释性中的“死三文鱼”效应：统计推断的警示**

_The Dead Salmons of AI Interpretability_

> 该论文指出AI可解释性研究中存在类似神经科学中“死三文鱼”实验的伪发现现象，即对随机初始化的网络也能产生看似合理的解释。作者主张将可解释性方法重构为统计估计器，强调需通过明确的替代假设检验和不确定性量化来确保发现的严谨性，以提升该领域的科学可靠性。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-14 19:20（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://arxiv.org/abs/2512.18792)