**BA-T:面向双视图光束平差法的迭代Transformer** _BA-T: An Iterative Transformer for Two-View
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**BA-T:面向双视图光束平差法的迭代Transformer**
_BA-T: An Iterative Transformer for Two-View Bundle Adjustment_
> 本文提出BA-T,一种迭代Transformer,灵感来源于经典的光束平差法,将结构化更新作为可重复层在隐式标记空间中实现。BA-T通过单个轻量级层逐步优化姿态和重建精度,在仅使用16%解码器参数的情况下,匹配或超越更大模型,为深度注意力提供了一种紧凑、高效的替代方案,实现轻量级架构下的精确3D重建。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-06-03 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.03287)