**浏览器端 AI 防御新方案:AegisKernel 实现确定性拦截提示注入攻击** _Show HN: AegisKernel – Test prompt
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**浏览器端 AI 防御新方案:AegisKernel 实现确定性拦截提示注入攻击**
_Show HN: AegisKernel – Test prompt injection attacks on AI agents in the browser_
> AegisKernel 是一款运行在浏览器中的开源工具,旨在测试并防御 AI 代理的提示注入攻击。该工具通过确定性能力边界,以亚毫秒级速度拦截 100% 的自主工具劫持攻击,有效解决了概率性 LLM 护栏的失效问题。用户可在浏览器中模拟多种攻击向量(如路径遍历、SQL 注入等)进行实时测试,并支持通过简单的两行代码集成到 LangChain 等主流框架中。
**来源信息**
- **来源**:Hacker News:AI 热帖
- **分类**:ai-products
- **发布时间**:2026-10-18 00:42(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://adikshatriyag-crypto.github.io/aegis-kernel)