**DoSA：一种无损稀疏注意力加速方法**

_DoSA: Dots Sparse Attention_

> DoSA 提出了一种无损的稀疏注意力计算优化方法，通过条件化计算在保持精确 Token 选择的同时降低开销。该方法利用种子集建立阈值下界，结合非负头投影与联合残差界来约束正负贡献，从而减少不必要的完整评分。实验显示，DoSA 在 GPU 上使 Indexer 加速最高达 2.74 倍，并在 GLM-5.2 和 DeepSeek-V3.2 上实现了显著的 TTFT 提升。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-14 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.13990)