**首端对端框架 PawCT：实现人声合唱的声部感知转录与分配**

_Toward Part-Aware Choral Transcription with singing voice assignment_

> 针对现有合唱自动音乐转录（AMT）仅输出合并音符轨道的局限，研究提出了首个端到端神经网络框架 PawCT。该框架能同时识别活跃声部（SATB）并将合唱音频转录为独立的声部音符轨道。通过结合声部特定预测、声部存在估计及基于音域先验的结构化训练目标，PawCT 在 YouChorale 数据集上显著优于基线模型及两阶段后处理管道，证明了联合建模音符转录与声部分配的有效性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.09861)