**资源受限下的记忆价值学习：TokenWorth 框架实现高效终身智能体**

_Remembering Has a Price: Learning Memory Worth under Resource Constraints_

> 针对终身智能体在生成、交互和内存预算受限下的性能瓶颈，研究提出了 TokenWorth 框架。该框架通过稀疏执行反馈学习查询依赖的记忆价值，优化记忆检索与有界管理，在资源稀缺环境下实现了最高任务成功率与最少输出 Token 消耗，证明了在资源约束下“记住有价值的记忆”比单纯增加记忆量更为关键。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.26453)