**余弦相似度误导：辅助损失重塑视觉语言模型而非其潜在变量**

_Cosine Misleads: Auxiliary Losses Reshape Vision Language Models, Not Their Latents_

> 研究发现，视觉语言模型中潜在推理使用的余弦相似度与实际准确率负相关。辅助损失通过直接塑造语言模型参数而非潜在变量来起作用，潜在变量在推理中几乎被绕过。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.05753)