**VQS：通过程序验证实现视觉语言模型的可靠自进化**

_Program-Verified Self-Evolution for Vision-Language Models_

> 针对自进化视觉语言模型中无标签数据标注错误率高的问题，提出VQS方法。该方法将图像解析为结构化记录，由固定程序生成问题并计算答案，模型仅负责验证原子事实。人类评估显示VQS答案正确率达94%，显著优于多数投票法（76%），并在多个基准上提升了Qwen3-VL的性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.33855)