**AI 应用需要比文本生成更好的原语**

_AI applications need better primitives than text generation_

> Seldon AI 博客指出，生产环境中的 LLM 调用往往是一个潜在程序，而非简单的 generate()。分类、抽取、链接、排序、归一化和算术等操作各有输出与失败方式。应先命名操作，从流量中恢复候选程序，为每一步选择合适的实现，把前沿模型留给真正新颖或分布外的案例。文章以财报中的客户-供应商关系抽取和支持工单分流为例，展示由 NER、实体链接、关系抽取、模式校验等组成的流水线，以及 OOD 门控与前沿模型回退。决策词汇应从概率、固定集合选择、有序评分等结构化接口开始，而非段落文本。最终，轨迹成为规范，团队可在本体、模式和异常尚不清晰时先发布，再通过编程示例搜索来优化。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-09-26 02:30（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://seldon-ai.com/blog/better-primitives-than-text-generation)