**给多模态大模型选「眼睛」，两个简单改进让评测相关性接近翻倍**

> 针对多模态大模型（MLLM）视觉编码器选择成本高、效率低的问题，研究提出了两项简单改进。该方法旨在无需完整训练即可准确预测不同视觉编码器与 LLM 的匹配效果，从而显著降低筛选成本并提升评测相关性。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-17 14:58（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-10-17-3)