**SGLang Tracing与AI Agent调优：从龙蜥孵化到上游贡献**

_从龙蜥孵化到上游贡献：SGLang Tracing 与 AI Agent 调优实践_

> 本文探讨了大模型推理中Prefill与Decode调度、多卡同步及Continuous Batch编排等性能瓶颈，强调通过请求级可观测性（SGLang Tracing）来定位问题，并分享了从龙蜥项目孵化至上游贡献的实践过程。

**来源信息**
- **来源**：InfoQ 中文站（网页）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.infoq.cn/article/o5BOhliYRHIe4ZZPrHY9)