**FrameForge：利用视频基础模型先验实现统一图像生成**

_FrameForge: Harnessing Priors of Video Foundation Models for Unified Image Generation_

> 针对统一条件图像生成中固定时序位置的局限，FrameForge 提出利用视频基础模型的自然时序变换先验。该框架通过混合时序专家（MoTE）动态选择虚拟时间间隔，并结合时序推理链（CoTR）捕捉条件到目标的中间状态，实现了输入自适应的虚拟时序关系建模。实验表明，FrameForge 在主体驱动生成、Canny 转图像及图像编辑等任务上均优于现有方法。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.36545)