**生成式建模视角下的事件序列预测：真实性与准确性的权衡及优化**

_Realism VS Accuracy: Event Sequence Forecasting from a Generative Modeling Perspective_

> 该研究将多时域事件序列预测视为条件生成建模问题，并构建了一个包含质量指标、统计基线及真实数据集的基准。评估发现，现有方法在预测准确性与分布真实性之间存在根本性权衡。为此，作者提出了 Wasserstein BaryBooster 算法，通过聚合来自高真实性扩散模型的样本，成功将分布真实性转化为预测准确性，从而实现了两者性能的共同提升。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-23 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12586)