**LLM表格数据引用错误评估与优化**

_When LLMs Read Tables Carelessly: Measuring and Reducing Data Referencing Errors_

> 研究指出大语言模型在处理表格时易出现数据引用错误（DRE），影响推理可靠性。通过引入数据引用作为批评机制进行过滤和重采样，可将答案准确率提升高达12.0%，并训练出轻量级4B参数模型以有效检测此类错误。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.32029)