**自适应一致性图（ACG）提升长程AI智能体执行稳定性**

_Adaptive Consistency Graph for Long-Horizon Agents_

> 针对LLM智能体在长序列任务中因上下文漂移导致的性能下降问题，HuggingFace社区热门论文提出自适应一致性图（ACG）。该框架通过增量组织执行证据及溯源，在有限上下文预算下构建以需求为中心的临时视图，为决策提供结构化且可追溯的上下文。实验显示，ACG在不替换基础规划器或执行器的情况下，将GPT-5.6-luna在ReAct架构下的平均成功率从44.5%提升至50.2%，并在BrowseComp-Plus基准上取得显著增益。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.32754)