**MemPilot：按需编排多模态记忆以优化大模型智能体性能与成本权衡**

_MemPilot: Orchestrating On-Demand Multimodal Memory Curation for LLM Agents_

> 针对现有智能体记忆系统缺乏灵活性、无法根据性能与成本偏好动态调整的问题，MemPilot 提出了一种按需多模态记忆编排框架。该框架利用强化学习优化多步策略，动态决定是从通用记忆库检索还是委托给异构模型进行查询特定的记忆筛选，从而在性能、成本和延迟之间实现更优的权衡。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.06830)