**ShadowDiff：AI 迁移后端的双流量影子测试与 SQL 差异分析工具**

_Show HN: ShadowDiff – Shadow testing and SQL diffing for AI-migrated back ends_

> ShadowDiff 是一款专为 AI 重构遗留代码后端设计的高性能影子测试引擎。它通过 Envoy 代理实现双流量镜像，将真实请求同时发送给旧版和 AI 重构后的服务，以消除 AI 迁移中约 5% 的隐藏边缘案例风险。该工具具备三大核心能力：利用“三向差分”模型自动过滤非确定性噪音（如时间戳），精准定位回归差异；深度捕获并比对数据库 SQL 语句，检测数据写入遗漏和事务问题；以及调用 Google Gemini 自动生成回归测试用例和代码修复方案，实现从测试到修复的自动化闭环。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-15 14:54（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/vishalrajofficial/ShadowDiff)