**Learn2Play Bench：评估LLM智能体在陌生环境中的经验学习能力**

_Learn2Play Bench: How Well Do LLM Agents Learn from Experience in Unfamiliar Environments?_

> 该论文提出Learn2Play Bench基准，通过设计规则新颖且反直觉的文本游戏，专门评估LLM智能体通过交互获取新知识的能力，而非依赖预训练知识。研究发现：保留完整的行动与反馈记录比总结规则更利于学习；人类玩家在策略多样性和重复性上优于当前智能体；且智能体框架（Harness）的优化能显著提升性能并降低推理成本。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.08215)