**进度感知蒸馏：解决小语言模型智能体陷入停滞难题**

_Progress-Aware Distillation for Mitigating Stagnation in Small Language Model Agents_

> 针对小语言模型（SLM）智能体在长交互中易陷入无效循环的“进度停滞”问题，研究提出了进度感知蒸馏（ProD）方法。该方法通过将学生模型与教师模型的停滞差距编码为自适应惩罚边界，动态抑制无效策略，从而在显著降低停滞率的同时，提升了智能体的任务成功率与执行效率。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.19439)