**港大罗晔团队发布 YN 决策模型:3.7 万 token/s 实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷 Jev 模型** _3.7万token/s实现千万级家庭
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**港大罗晔团队发布 YN 决策模型:3.7 万 token/s 实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷 Jev 模型**
_3.7万token/s实现千万级家庭仿真,准确率超越硅谷Jev模型,港大罗晔教授团队发布YN决策模型_
> 港大罗晔教授团队发布了 YN 决策模型,该模型以 3.7 万 token/s 的推理速度实现了千万级家庭规模的仿真,其准确率超越了硅谷的 Jev 模型。
**来源信息**
- **来源**:机器之心:文章库(API)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-11-06 18:20(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-06-15)