**3D视觉指南：数据、学习范式与应用**

_A Cookbook of 3D Vision: Data, Learning Paradigms, and Application_

> 本文从数据为中心的角度构建了3D视觉的统一分类体系，连接几何表示、数据集、学习框架与应用。系统分析了点云、网格、体素、3D高斯等主要表示及其获取流程，并探讨数据集设计、基准构建和监督机制如何推动2D监督3D学习、隐式神经表示与4D世界建模。通过整合视角，阐明表示、学习范式及重建、生成、视频建模等下游任务的关系，指出效率与保真度平衡、多模态几何对齐等新兴趋势。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-08 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.04291)