**Show HN：Agent Chaperone —— 用 Jev 为 AI 智能体的工具调用与返回结果做筛选**

_Show HN: Agent Chaperone – Screen AI agent tool calls and results with Jev_

> Agent Chaperone 是一个面向 AI 智能体的“校准防火墙”，在工具调用真正执行前、以及工具返回结果被智能体读取前进行筛查。它由 MCP 代理和客户端内置工具（如 Bash、文件读写、WebFetch）的 hooks 适配器组成：每个判断都返回概率值，阈值写在策略文件而非提示词里，并连同产生该结论的数值写入本地日志。默认以 shadow 模式运行、不拦截任何内容，供用户先查看日志再决定要阻止什么。作者明确说明它并非沙箱、不能替代客户端权限提示，也不保证安全——底层模型默认不把输入视为敌意，针对性自适应攻击仍可绕过；同时筛查会把参数与结果发送到所配置的模型后端（密钥形态的字符串会先被脱敏，也可按服务器关闭）。安装方式为 npm install -g agent-chaperone，筛查需配置 TYPESAFE\_API\_KEY，否则仅运行允许/拒绝名单和密钥模式等确定性规则；也可改用 OPENROUTER\_API\_KEY 或 AI\_GATEWAY\_API\_KEY 走通用模型，但该情形下概率未经校准。项目还提供 wrap 命令自动修改 MCP 配置（默认只打印改动，加 --write 才写入并保留原文件备份，--unwrap 可还原）。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-09-22 00:34（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/agent-chaperone/agent-chaperone)