**Qwen-Planner-Agent：面向真实移动规划智能体的闭环 AI-for-AI 框架**

_Qwen-Planner-Agent: A Closed-Loop AI-for-AI Framework for Real-World Mobile Planner Agents_

> 该工作提出闭环 AI-for-AI 框架 Qwen-Planner-Agent，探索让 AI 参与构建下一代 AI 系统。框架通过统一的“动作-反馈-验证”契约打通数据生产、模型训练与部署：AI for Data 构建人工把关的数据飞轮，自动造任务、采轨迹、清洗配比数据并用训练反馈引导后续生成；AI for Training 采用监督式规划冷启动加混合环境在线智能体强化学习，并提出 CARE（能力感知的奖励与优势工程）在保持任务表现的同时降低推理与工具调用开销；AI 还驱动模型与运行框架协同进化，运行时编排记忆、技能与工具，并将结构化动作反馈与失败轨迹回灌以协同适配。在 MobilePA-Bench 上，该智能体在所有评测模型与系统中取得最佳整体表现，并在工具使用、记忆、技能与子智能体协作上超过基座模型；在非移动智能体基准上也有提升，且基本保持通用能力。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-25 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.29892)