**RAESR：在正确的潜空间中实现高质量图像超分辨率**

_Super-Resolution in The Right Latent Space: A Frozen Vision-Foundation Substrate_

> 研究发现，图像超分辨率的难点在于低分辨率图像在传统潜空间中偏离了高质量图像流形。新提出的 RAESR 模型利用冻结的 DINOv3-L 模型构建的潜空间，该空间保留了丰富的语义层级信息，使模型能更准确地将退化图像映射回高保真点。实验证明，RAESR 在多个基准测试中实现了最佳的保真度与感知平衡，且推理速度极快。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-15 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.04781)