**现有世界模型缺乏持久状态核心**

_Current World Models Lack a Persistent State Core_

> 世界模型被认为是迈向通用人工智能的关键一步，但现有模型仅关注帧级逼真度和相机可控性，忽略了在无观测时世界状态是否持续演化的问题。本文提出 WRBench 基准，首次系统诊断相机运动作为干预下的可观测性，发现当前所有模型在相机离开后仅记忆被摄对象状态而非推进事件，这一缺陷跨越控制范式、模型家族和规模，表明持续物理状态核心应成为世界模型设计的首要目标。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-19 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.20545)