**OmniCam:基于几何锚点的多视角相机轨迹生成模型** _OmniCam: Omni-Camera Trajectory Generation via
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**OmniCam:基于几何锚点的多视角相机轨迹生成模型**
_OmniCam: Omni-Camera Trajectory Generation via Geometry-Grounded Pose Token Learning_
> OmniCam 是一种自回归模型,能够从全景图和文本描述中生成相机轨迹。该模型通过几何锚点学习结合全景点云编码、混合旋转平移分词及显式 3D 目标条件,有效解决了视频生成与机器人感知中的视角控制难题。在 OmniCaT 数据集上的测试表明,OmniCam 相比现有基线显著降低了轨迹误差和碰撞率,并支持下游的视频生成与机器人主动感知任务。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-10-21 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.09513)