**一次训练上千个 LoRA 适配器**

_Training over a thousand LoRA adapters at once_

> 本文介绍了如何扩展训练框架，实现在单个批次中同时微调多个 LoRA 适配器。通过共享一个基础模型，并为不同适配器分配不同 token，可以在不复制基础模型的情况下并发训练上千个 LoRA 适配器，大幅节省显存。文中展示了在 Qwen3.6-35B-A3B 模型上同时运行 1536 个 LoRA 实例，每步训练时间不到 3 分钟。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-03 01:02（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://osmosis.ai/blogs/training-thousands-of-lora-adapters-at-once)