**PyTorch 性能剖析（二）：从 nn.Linear 到融合多层感知机**

_Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP_

> 本文是 PyTorch 性能剖析系列的第二部分，通过将多个 nn.Linear 层融合为定制化的 MLP 内核，展示如何利用算子融合减少内存访问和内核启动开销，并借助 PyTorch Profiler 验证性能提升，为深度学习模型优化提供实用参考。

**来源信息**
- **来源**：Hugging Face：Blog（RSS）
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-06-11 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://hf-mirror.com/blog/torch-mlp-fusion)